Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) im Bereich Extended Reality (XR) & Mensch-Roboter-Interaktion in der Pflege
Im vom BMBF geförderten Projekt MAPPLE entwickeln wir eine multimodale Assistenzroboterplattform zur physischen Entlastung des Pflegepersonals durch kollaborative Robotik. Mithilfe von Digitalen Zwillingen, XR-Technologien und Sprach-KI soll eine sichere, erklärbare und intuitiv bedienbare Interaktion zwischen Pflegekraft, Patient und Roboter entstehen.
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir einen / eine
XR-Experten / Expertin (m/w/d) als wissenschaftlichen Mitarbeiter / wissenchaftliche Mitarbeiterin mit Erfahrung in multimodaler Mensch-Roboter-Interaktion, Interaktionsdesign, und digitalen Zwillingen
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung eines digitalen Zwillings für Roboter, Patient und Pflegeumgebung in einer immersiven XR-Umgebung (AR/VR/MR)
- Erfassung und Interpretation multimodaler Nutzereingaben (Gesten, Sprache, Blickverhalten) mittels XR-Headsets
- Konzeption und Implementierung und Evaluierung interaktiver, intuitiver Schnittstellen zur Interaktion zwischen Pflegekraft und Roboter sowohl in physischen (mittels AR) als auch virtuellen Umgebungen (mittels VR)
- Echtzeitsynchronisierung zwischen realer Robotikplattform (z.B. ROS-basiert) und digitalen Zwilling
- Integration in eine systemübergreifende Steuerungsarchitektur
- Konzeptionierung, Durchführung und statistische Auswertung empirischer Evaluationen im Labor- und ggf. Pflegekontext
- Enge Zusammenarbeit mit Partnern aus Robotik, Pflegewissenschaft, Ethik, KI
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M.Sc./Dipl. Univ.) in Informatik, Medieninformatik, XR Engineering, HCI, Robotik oder vergleichbaren Disziplinen
- Fundierte Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche:o Extended Reality (AR/VR/MR)o Human-Computer Interaction / Interaktionsdesigno Robotik & Digitale Zwillinge (ROS, Unity/Unreal mit Roboterschnittstellen)o Multimodale Datenerfassung (Blick, Sprache, Gesten)o Computer Vision / Machine Learning
- Erfahrung in der XR-Entwicklung (z. B. Unity oder Unreal Engine)
- Kenntnisse in der Programmierung (Python, C++, ggf. C#, ROS)
- Interesse an interdisziplinärer und anwendungsnaher Forschung im Pflege- und Gesundheitskontext
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit und Kommunikationsfreude
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Wir bieten:
- Eine verantwortungsvolle Position mit Gestaltungsspielraum
- Mitarbeit an einem zukunftsweisenden Projekt mit hoher gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Relevanz
- Interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engagierten Kolleginnen und Kollegen sowie Praxispartnern
- Ein sympathisches und kreatives Team
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
- Unterstützung bei der persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
- Die Möglichkeit zur Promotion
Das mit dem Freistaat Bayern geschlossene Beschäftigungsverhältnis erfolgt im Rahmen einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) und ist bis zum 30.09.2028 befristet. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion. Die Eingruppierung erfolgt in Entgeltgruppe 13 des TV-L.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online unter Beifügung der üblichen Unterlagen (Bewerbungsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über das Bewerbungsformular bis zum 15.12.2025. Schriftlich oder per E-Mail eingehende Bewerbungen können im Verfahren leider nicht berücksichtigt werden.
Bewerbungen, die außerhalb der Bewerbungsfrist eingehen, können nicht berücksichtigt werden.
Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen https://www.kmk.org/zab/zentralstelle-fuer-auslaendisches-bildungswesen/
Schwerbehinderte Menschen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Die Hochschule Coburg hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt und begrüßt deshalb ausdrücklich Bewerbungen von Frauen.